功能效果

基于paddleOCR 的图片文字识别（OCR）桌面软件，使用Rust+QT开发。

带调试界面的运行效果：

src/ocr.rs 文件的来源：

安装 ruic 工具，https://github.com/jnbooth/ruic
然后

cd src/
ruic.exe -o uic.rs --all mainwindow.ui

就会得到src/uic.rs 。目前已包含 src/uic.rs 文件，所以无需执行上述 ruic 命令。

注意：

1. ruic.exe 对 QT5 的Line 类 不支持。需要将uic.rs中重复的声明和 Line 相关的声明删掉。
2. 编译环境要求：qt 5.14.0或低于该版本的qt。windows 10系统。rust qt在windows下的环境要求在有 msvc 编译器的环境，
   所以建议使用：打开【适用于 VS 2017 的 x64 本机工具命令提示】后cd到项目目录下进行cargo 操作。
3. 在cargo build 之前，要确保按照 【PaddleOCR-json\说明.txt】 文件的要求放置好 PaddleOCR-json 的文件。
4. main.rs 中 pub type OcrResult = Vec<Root>; 等代码参考了 https://gitee.com/toobo/PaddleOCRRust/blob/master/src/entity.rs ，在此向toobo（ ZHao ）表示感谢！感谢 PaddleOCR-json 项目。

如何编译：

由于技术栈基于 Rust + Qt 5.14.0 + paddleOCR(C++)，所以需要借助一些rust crate库实现。编译过程已通过build.rs 脚本进行了一键封装。

编译测试版

cargo build

编译生产版

cargo build --release

授权协议

Apache-2.0

rust+Qt 的其他项目：

1. 使用 Rust + Qt 开发的仿有道词典的翻译 + 词典 工具.
2. rust-qt的官方 examples

结论：

使用QT+Rust开发，主要是练手希望熟悉Rust，以及验证rust-qt的成熟度+OCR软件功能的MVP验证。

1. 关于成熟度：QT C++能支持的功能，rust-qt也支持（目前rust-qt官方支持QT5.14.0 及以下版本的QT，提供了qt_core 、qt_gui、qt_widgets、 qt_ui_tools 等核心模块的crate库）。
2. 关于开发效率： 对于熟悉Rust的人员，采用rust-qt的开发效率也可以很高，因为UI可以拖拽然后用 ruic 工具生成rust代码（参考 https://github.com/kerneltravel/rust_qt_gui_paddle_ocr_example

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