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干货总结Rust的应用范围将会爆发,全栈开发者如何看清2023的历史临界点及未来趋势

Rust 诞生已经有 17 年了,最近我考察了将团队的开发技术栈从 Python 生态转到 Rust 生态的可行性。先说结论:99% 可行。

Rust 生态目前的规模

不是 100% 可行,因为 Python 生态的一些名库还未提供 Rust 版本,但请注意到,那些 Python 生态有的功能,Rust 生态里也大部分有了。毕竟 Rust 已经 17 岁了,经过 17 年的积累,Rust 终于快到 “成年” 了。比如 Rust 的线上 Crate 仓库 lib.rs 现有 127219 个包,Python 的 pypi.org 仓库现有 484174 个包(以上统计截至 2023 年 9 月 28 日)、而 Go 语言在 pkg.go.dev 上有超过 170000 个包(截至 2023 年 4 月)。

为什么我决定从 Python 转换到 Rust?如何通过Rust的强大生态工具,提高开发效率和软件质量?

在我的公号里总结分享了 Rust语言解决问题的能力、它能为使用者提高多少效率、最终创造多少价值。

目前(2023 年)正处在 Rust 大规模应用爆发的临界点。大量软件团队正在用 Rust/Go 重写软件。

下面从三个具有代表性的应用实例以及一些 Rust 语言大事件,向读者分享下这个 “Rust 临界点” 的观点。

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【kerneltravel原创】机器学习的paddleOCR的项目经过pyinstaller打包后可执行文件启动报错的原因和解决方式

pyinstaller打包的基于paddleOCR的可执行文件启动报错

很多人的图片转文字功能都采用 paddleOCR项目,为了发布给用户使用,往往要借助pyinstaller等打包工具。使用pyinstaller打包paddleOCR为可执行后,很多开发者遇到,可执行文件启动报错:未找到模块。

网友kerneltravel 综合分析了多个issue和pyinstaller的报错信息后,找到这个问题的原因,并给出了解决方法,同时向paddleOCR官方提交了修复代码(见 PR1PR2 ),以PR2 为准。

下面对这个问题做具体分析:

问题表现:

  1. 打包后,paddleocr应用启动报错信息1:

    Traceback (most recent call last):
    File "main.py", line 5, in
    File "PyInstaller\loader\pyimod02_importers.py", line 385, in exec_module
    File "paddleocr_init_.py", line 14, in
    File "PyInstaller\loader\pyimod02_importers.py", line 385, in exec_module
    File "paddleocr\paddleocr.py", line 33, in
    File "importlib_init_.py", line 126, in import_module
    ModuleNotFoundError: No module named 'tools'
    [11752] Failed to execute script 'main' due to unhandled exception!
  2. 启动报错信息2:

    raceback (most recent call last):
    File "yes .py",line 1, in 
    File"PyInstaller\loader pyimod02 importers.py", line 385,in exec moduleFileFile"paddleocrinit .py",line 14,in 
    File"pyInstaller loader pyimod02 importers.py", line 385,in exec module
    File"paddleocr\paddleocr.py",line 34,in 
    File"importlib\ init .py",line 127,in import module
    ModuleNotFoundError: No module named"ppocr'
    [23216] Failed to execute script 'yes' due to unhandled exception!
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npm install安装依赖包的三种模式:全局、本地和开发模式

  • 问:npm install -g electron 和 npm install electron 以及 npm install –save-dev electron 的区别?

  • 答:
    npm install -g electron 命令会将 Electron 全局地安装在你的计算机上,这样你就可以在命令行的任何目录下使用 electron 命令。
    npm install electron 命令会将 Electron 安装为当前项目的本地依赖项,在你的代码中可以通过 require 引入来使用。
    npm install -D electron(或者 npm install --save-dev electron)命令会将 Electron 安装为当前项目的开发依赖项,这意味着它会被列在项目的 devDependencies 中。这在你只需要在开发过程中使用 Electron,比如运行测试或构建应用程序时很有用,但它不会包含在最终生产版本的应用程序中。

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